MS Excel Interview Questions and Answers in Hindi

हेलो दोस्तों आज इस पोस्ट के माध्यम से हम आपको स्टेप by स्टेप बिस्तार से बताएँगे। गूगल टैग मैनेजर क्या है। Google टैग मैनेजर से क्या करते हैं? यह कैसे काम करता है?Google Tag Manager कैसे Setup करें। GTM में Google analytics कैसे जोड़ें। गूगल टैग मैनेजर के बारे में जानने के लिए हमारे साथ जुड़े रहे। Google Tag Manager Kya Hai | What is Google Tag Manager in Hindi (GTM क्या है?) GTM की फुल फॉर्म Google Tag Manager है। यह एक फ्री टूल है जो website और मोबाइल Apps पर विभिन्न टैग्स (जैसे Google Analytics, Facebook Pixel) को मैनेज करने में सहायता करता है। Google Tag Manager कोडिंग के बिना टैग्स को जोड़ने, संपादित करने और प्रबंधित करने की सुविधा देता है। GTM एक कंटेनर कोड प्रदान करता है, GTM के कोड को वेबसाइट या मोबाइल Apps पर एक बार ऐड करने के बाद, अन्य सभी टैग्स को डायनामिक रूप से आसानी से मैनेज किया जा सकता है। GTM का उपयोग website और मोबाइल Apps की परफॉर्मेंस, यूजर का बिहेवियर ट्रैकिंग और डिजिटल मार्केटिंग कैम्पेन को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए किया जाता है। यह डेवलपर्स और डिजिटल मार्केटर्स दोनों के लिए समय और मेहनत बचाता है। Google Tag Manager के फायदे क्या है? GTM एक फ्री टूल है। जिसका उपयोग वेबसाइट और मोबाइल ऐप्स पर विभिन्न ट्रैकिंग कोड की बजाय एक कोड से हे डाटा ट्रैक करने की सुविधा देता है। इसके बहुत सारे फायदे हैं: कोडिंग की ज्यादा आवश्यकता नहीं होती है: Google Tag Manager उपयोगकर्ताओं को बिना कोडिंग के ट्रैकिंग टैग्स जोड़ने, संपादित करने और हटाने की अनुमति देता है। इसके लिए डेवलपर्स पर ज्यादा निर्भर नहीं रहना पड़ता है। समय की बहुत बचत होती हे: इससे वेबसाइट या मोबाइल ऐप्स में छोटे-छोटे कोड्स के बदलाव के लिए डेवलपमेंट टीम का इंतजार नहीं करना पड़ता हैं। GTM से टैग्स एक साथ ऐड किए जा सकते हैं। मल्टीपल टैग्स को ऐड करने की जरुरत नहीं होती: GTM के माध्यम से एक ही टैग्स से Google Analytics, Facebook Pixel, AdWords आदि सभी को मैनेज करना आसान होता है। इन कारणों से, Google Tag Manager (GTM) डिजिटल मार्केटिंग और एनालिटिक्स के लिए एक शक्तिशाली और सुविधाजनक फ्री टूल है। Google Tag Manager में अकाउंट कैसे बनाते हैं? Google Tag Manager (GTM) में अकाउंट क्रिएट करने के लिए नीचे दिए गए स्टेप को फॉलो करें: Step 1. सबसे पहले, आपको Google Tag Manager की आधिकारिक वेबसाइट पर जाकर अकाउंट क्रिएट करना होगा। Step 2. Google Tag Manager की वेबसाइट पर अकाउंट क्रिएट करने के लिए Create Account बटन पर क्लिक करे। Step 3. इसके बाद एक नया पेज ओपन होगा। जिसमे आपको Account Name, और Country, सेलेक्ट करने के बाद Container name (जैसे वेबसाइट का नाम) ऐड करके अपने Target platform को सेलेक्ट करके क्रिएट बटन पर क्लिक करे। Step 4. GTM की Terms of Service को पढ़ें और “Accept” पर क्लिक करें। Step 5. इसके बाद आपको GTM से दो टैग्स मिलेंगे। जिसमेंसे आपको एक कोड को वेबसाइट के <head> सेक्शन में ऐड करे और दूसरे कोड <body> सेक्शन में ऐड करे। Step 6. इन सभी के बाद आपको चेक करना होगा GTM आपकी वेबसाइट में इंप्लीमेंट हुआ है या नहीं। Google Tag Manager कैसे काम करता है? GTM एक फ्री टूल है जो वेबसाइट और मोबाइल ऐप्स पर विभिन्न Tracking Code (जिन्हें टैग कहते हैं) को आसानी से प्रबंधित करने की सुविधा देता है। इसके माध्यम से कोड को सीधे वेबसाइट में ऐड करने के बजाय GTM इंटरफ़ेस से जोड़ने की अनुमति देता है। GTM का कोड वेबसाइट में ऐड करके। इसके माध्यम से आप विभिन्न टैग्स (जैसे Google Analytics, Google Ads, Facebook Pixel) को जोड़ सकते हैं। ट्रिगर्स सेट कर सकते हैं और डेटा लेयर्स से कस्टम जानकारी भेज सकते हैं। यह डेवलपर की आवश्यकता को कम करता है और वेबसाइट के प्रदर्शन पर असर नहीं डालता। यह भी पढ़ें:-   SEO Interview Questions in Hindi What is Android in Hindi What is Keyword in Hindi Hostinger Kya Hai What is Google Search Console in Hindi Digital Marketing Interview Questions in Hindi What is Search Engine in Hindi What is Digital Marketing in Hindi What is Search Engine in Hindi What is Technical SEO in Hindi What is Black Hat SEO in Hindi What is Sitemap in Hindi What is Off Page SEO in Hindi What is Blogging in Hindi What is Domain Authority in Hindi निष्कर्ष | Conclusion दोस्तों मुझे उम्मीद है कि यह आर्टिकल पढ़कर आप लोगों को Google Tag Manager के बारे में पूरी जानकारी मिल गई होगी। अगर आपके GTM से संबंधित और कुछ सवाल हैं। तो आप हमसे कमेंट सेक्शन में कमेंट करके पूछ सकते हैं। अगर आपको हमारा आर्टिकल पढ़कर सही जानकारी मिली है। तो इस आर्टिकल को अपने दोस्तों के साथ शेयर करना न भूलें। ऐसे ही ज्ञानवर्धक लेख पढ़ने के लिए हमारे साथ जुड़े रहें। हमारा लेख पढ़ने के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद! FAQs: Q1. Google Tag Manager क्या है? Ans: GTM जिसकी शार्ट फॉर्म GTM हैं। यह एक फ्री टूल है जो वेबसाइट और मोबाइल ऐप पर टैग्स (जैसे ट्रैकिंग कोड्स) को बिना कोड एडिटिंग के आसानी से प्रबंधित और अपडेट करने की सुविधा देता है। Q2. Google Tag Manager का क्या उपयोग है? Ans: GTM एक टूल है। जो वेबसाइट पर कोड प्रबंधन को आसान बनाता है। डेवलपर की मदद के बिना, मार्केटिंग और एनालिटिक्स फेसबुक पिक्सल टैग जोड़ने और संपादित करने में मदद करता है। Q3. Google Tag Manager कैसे काम करता है? Ans: GTM वेबसाइट या मोबाइल ऐप्स पर बिना कोडिंग के विभिन्न Tracking Tags (जैसे Google Analytics, Google Ads) को प्रबंधित और लागू करने में मदद करता है। Q4. GTM के फायदे क्या हैं? Ans: GTM एक फ्री टूल है। जिसका उपयोग वेबसाइट और मोबाइल ऐप्स पर विभिन्न ट्रैकिंग कोड की बजाय एक कोड से हे डाटा ट्रैक करने की सुविधा देता है। Q5. क्या Google Tag Manager को इस्तेमाल करना आसान है? Ans: हां, GTM उपयोग करना आसान है। क्योंकि यह कोडिंग ज्ञान के बिना टैग्स को प्रबंधित और ट्रैक करने की अनुमति देता है। जिससे मार्केटिंग और एनालिटिक्स कार्य सरल हो जाता हैं। Q6.

नमस्ते दोस्तों! इस लेख में हम जनरेटिव एआई (Generative AI) के बारे में विस्तार से जानेंगे। जनरेटिव AI क्या होता है(What is Generative AI in Hindi)? यह कैसे काम करता है? इसके प्रमुख प्रकार कौन-कौन से हैं, और किन तकनीकों पर आधारित होता है? इन सभी पहलुओं को समझेंगे। साथ ही, इसके फायदे और नुकसान पर भी चर्चा करेंगे। जनरेटिव AI का उपयोग किन-किन क्षेत्रों में हो रहा है और भविष्य में इसकी क्या भूमिका हो सकती है, इस पर भी रोशनी डालेंगे। तो चलिए, जनरेटिव एआई की इस रोचक और ज्ञानवर्धक यात्रा की शुरुआत करते हैं! Generative AI Kya Hai | What is Generative AI in Hindi (Generative AI क्या है?) Generative AI एक प्रकार की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। यह नए और मौलिक कंटेंट जैसे: टेक्स्ट, कोड लिखना, और इमेज, ऑडियो, और वीडियो जनरेट करने में सक्षम होती है। यह नया AI मॉडल पुराने डेटा से सीखता है और उसकी सहायता से नया डेटा तैयार करता है। उदाहरण के लिए, ChatGPT एक जनरेटिव AI है। यह इंसानों जैसे उत्तर देता है। इसी तरह, DALL·E इमेज क्रिएट करता है। यह तकनीक मुख्य रूप से मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पर आधारित होती है। जनरेटिव AI का यूज़ कंटेंट क्रिएशन करने, गेम डेवलपमेंट करने, म्यूजिक कंपोज़िंग करने, और यहां तक कि हेल्थकेयर और अन्य फील्ड में भी हो रहा है। आज के समय यह तकनीक बहुत तेजी से डेवलप हो रही है। यह भविष्य में बहुत सारे क्षेत्रों में क्रांति ला सकती है। How Does Generative AI Work in Hindi | जनरेटिव AI कैसे काम करता है? Generative AI एक ऐसी तकनीक है। यह इंसानों की तरह नई सामग्री (जैसे टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो, कोड, आदि) खुद से क्रिएट कर सकती है। यह Machine Learning और Deep Learning पर आधारित होती है। Generative AI का काम करने का तरीका कुछ इस प्रकार है: डेटा से सीखना (Training): Generative AI को पहले बहुत सारे डेटा (जैसे किताबें, फोटो, ऑडियो आदि) पर ट्रेन किया जाता है। इससे यह पैटर्न और स्टाइल सीखती है। Model तैयार करना: कम्पलीट Training के बाद एक मॉडल बनता है (जैसे GPT, DALL·E, आदि), जो सीखी हुई जानकारी को समझकर नया कंटेंट क्रिएट कर सकते है। नया आउटपुट बनाना (Generation): जब यूज़र कोई इनपुट देता है। (जैसे एक सवाल या इमेज का डिस्क्रिप्शन), तब यह मॉडल पहले से सीखे गए ज्ञान का इस्तेमाल कर नई और यूनिक चीजें बनाता है। Advantages & Disadvantages of Generative AI in Hindi | जनरेटिव AI के फायदे और नुकसान यहाँ Generative AI (जनरेटिव एआई) के लाभ (Advantages) और हानियाँ (Disadvantages) को आसान शब्दो में समझाया गया है: लाभ (Advantages) नुकसान (Disadvantages) सामग्री निर्माण (Content Creation): ब्लॉग, आर्टिकल, वीडियो स्क्रिप्ट, और सोशल मीडिया पोस्ट जल्दी और आसान तरीके से क्रिएट कर सकते हैं। गलत या भ्रामक जानकारी: Generative AI को सही से कमांड न देने पर कभी-कभी तथ्यात्मक रूप से गलत या भ्रमित करने वाली जानकारी भी क्रिएट कर सकता है। भाषा अनुवाद (Language Translation): यह बहुत सारी भाषाओं में तेज और सटीक अनुवाद कर सकता है। नौकरी पर प्रभाव: कंटेंट, कोड राइटिंग, इमेज क्रिएशन, डिजाइनिंग जैसे क्षेत्रों में ऑटोमेशन से इंसानों की नौकरियाँ खतरे में पड़ सकती हैं। ग्राहक सेवा (Customer Support): चैटबॉट्स के जरिए 24×7 ग्राहक सहायता आसानी से दी जा सकती है। कॉपीराइट उल्लंघन: AI द्वारा बनाया गया कंटेंट अनजाने में किसी के कॉपीराइट या बौद्धिक संपदा अधिकार का उल्लंघन भी कर सकता है। डिजाइन और आर्ट (Design & Art): चित्र, म्यूजिक और ग्राफिक्स को ऑटोमैटिकली आसानी से किया जा सकता है। डेटा गोपनीयता की चिंता: AI मॉडल्स को ट्रेन करने में यूज़र्स का निजी डेटा का यूज़ हो सकता है। इससे गोपनीयता खतरे में पड़ती है। शिक्षा में मदद (Aid in Education): सभी छात्र अपनी भाषा में आसानी से जटिल विषयों को बहुत सरलता से समझ सकते हैं। बायस और पक्षपात: AI मॉडल में ट्रेनिंग डेटा के आधार पर जाति, लिंग या धर्म के प्रति पक्षपात आ सकता है। कोडिंग में सहायक (Help in Coding): नया कोड जनरेट करने, पुराने कोड में सुधारने और डिबगिंग में मदद करता है। दुष्प्रचार (Misuse): AI का यूज़ फेक न्यूज, डीपफेक और झूठा प्रचार फैलाने के लिए आसानी से किया जा सकता है। व्यक्तिगत अनुभव (Personalized Experience): यह यूजर की जरुरत के अनुसार कंटेंट क्रिएट कर सकता है और सुझाव देता है। रचनात्मकता में गिरावट: AI पर अत्यधिक निर्भरता से मानवीय रचनात्मकता और सोचने की क्षमता में बहुत कमी आ सकती है। समय और लागत की बचत (Saves Time and Cost): मैन्युअल काम को ऑटोमेट करके समय और पैसे दोनों की बचत कर सकते है। कानूनी और नैतिक दुविधाएँ: AI द्वारा क्रिएट किये गए कंटेंट की जिम्मेदारी तय करना बहुत कठिन होता है। जिससे कानूनी और नैतिक प्रश्न खड़े हो सकते हैं। Types of Generative AI in Hindi | जनरेटिव AI के प्रकार यहाँ पर Generative AI (जनरेटिव एआई) के प्रमुख प्रकारों की सूची दी गई है। यह विभिन्न प्रकार की सामग्री (Content) क्रिएट करने के लिए यूज़ किए जाते हैं: लैंग्वेज मॉडल्स (Language Models) विज़न मॉडल्स (Vision Models) ऑडियो और संगीत जनरेशन (Audio and Music Generation) वीडियो जनरेशन (Video Generation) संग्रहण मॉडल्स (Image Generation Models) टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर (Text-to-Image Generators) नैरेटर (Narrative Generation) चैटबॉट्स (Chatbots) संगीत निर्माण (Music Composition) 3D मॉडल जनरेशन (3D Model Generation) आइए एक-एक करके इन सभी को सरल शब्दों में विस्तार से समझते हैं: 1. लैंग्वेज मॉडल्स (Language Models) लैंग्वेज मॉडल्स वह AI के मॉडल होते हैं। यह इंसानी भाषा को समझने, बनाने और उस पर प्रतिक्रिया देने में सक्षम होते हैं। उदाहरण: GPT, BERT, LLaMA आदि। कार्य: टेक्स्ट जनरेशन अनुवाद सवाल-जवाब टेक्स्ट समरी स्पैम डिटेक्शन 2. विज़न मॉडल्स (Vision Models) विज़न मॉडल्स कंप्यूटर विज़न तकनीक पर आधारित होते हैं। यह इमेज और वीडियो को पहचानने और समझने में बहुत मदद करते हैं। उदाहरण: ResNet, YOLO, CLIP आदि। कार्य: चेहरा पहचानना वस्तु पहचान इमेज कैप्शनिंग मेडिकल इमेज एनालिसिस 3. ऑडियो और संगीत जनरेशन (Audio and Music Generation) AI मॉडल्स जो ऑडियो या संगीत को आसानी से कम समय में बना सकते हैं। इन्हे ऑडियो जनरेशन मॉडल्स कहते है। उदाहरण: Jukebox, Riffusion, Bark, MusicLM कार्य: नया संगीत तैयार करना वॉयस जनरेशन बैकग्राउंड साउंड बनाना इंस्ट्रूमेंटल धुनें बनाना 4. वीडियो जनरेशन (Video

नमस्कार दोस्तों! इस लेख में हम स्कीमा मार्कअप (Schema Markup)पर बिस्तार में चर्चा करेंगे। स्कीमा मार्कअप एक तरह का कोड होता है। यह वेबसाइट के कंटेंट को सर्च इंजन के लिए बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। हम जानेंगे कि Schema.org क्या है, स्कीमा मार्कअप के मुख्य प्रकार कौन-कौन से हैं, इसका उद्देश्य क्या है और इसे वेबसाइट में कैसे जोड़ते हैं। साथ ही स्कीमा मार्कअप के फायदे, इसे कहां से बनाएं और कैसे चेक करें, इन सभी सवालों के जवाब आपको इस लेख में मिलेंगे। अंत में, हम यह भी चर्चा करेंगे कि भविष्य में स्कीमा मार्कअप का क्या महत्व रहेगा। तो चलिए, इस तकनीक को करीब से समझते हैं! आज के इस डिजिटल युग में, जहाँ इंटरनेट पर सूचना का एक बहुत विशाल भंडार है। सभी वेबसाइटों के लिए यह सबसे महत्वपूर्ण है। वे सर्च इंजनों (search engines) को अपने कंटेंट को प्रभावी ढंग से समझने और व्यवस्थित करने में बहुत मदद करें। इसी के लिए स्कीमा मार्कअप (Schema Markup) एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। सरल शब्दों में, स्कीमा मार्कअप एक प्रकार का कोड होता है। जिसको हम अपनी वेबसाइट के HTML में जोड़ते हैं। जिससे सर्च इंजनों को हमारी वेबसाइट की सामग्री के बारे में अधिक जानकारी प्रदान की जा सके। यह कोड सर्च इंजनों को यह समझने में मदद करता है। हमारी वेबसाइट पर क्या है और यह किस बारे में है। Schema Markup Kya Hai | What is Schema Markup in Hindi (स्कीमा मार्कअप क्या है?) स्कीमा मार्कअप (Schema Markup) एक कोड होता है। जिस कोड को वेबसाइट के HTML में ऐड किया जाता है। जिससे सर्च इंजन को वेबसाइट की सामग्री को सही ढंग से समझने में मदद मिलती है। इसको Structured Data भी कहा जाता है। Schema Markup सभी सर्च इंजन को बताता है। हमारी वेबसाइट पर मौजूद जानकारी किस बारे में है। जैसे: कोई रेसिपी, इवेंट, प्रोडक्ट, रिव्यू, FAQs आदि। जब हम अपनी वेबसाइट में Schema Markup के कोड को सही ढंग से ऐड किया जाता है। जिससे गूगल जैसे सर्च इंजन उस वेबपेज को Rich Results (जैसे स्टार रेटिंग, इमेज, तारीख आदि) के रूप में दिखाते हैं। जिससे क्लिक-थ्रू रेट (CTR) बढ़ता है। Schema.org एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है। जहां से बहुत प्रकार के स्कीमा टाइप्स की जानकारी मिलती है। यह Google, Bing, और Yahoo जैसी कंपनियों का एक साझा प्रयास है। जिससे वेबपेज के कंटेंट को बेहतर ढंग से समझा जा सके। What is Schema.org in Hindi | Schema.org क्या है? Schema.org एक सहयोगी पहल है। इसे Google, Microsoft, Yahoo और Yandex ने मिलकर स्टार्ट किया था। इसका उद्देश्य वेब पेज की सामग्री को सही तरीके से समझने के लिए एक साझा शब्दावली प्रदान करना है। Schema.org मार्कअप सभी वेबसाइटों में structured data ऐड करने की प्रक्रिया को बहुत आसान बनाता है। इससे सभी सर्च इंजन पेज की सारी जानकारी को अधिक सटीक रूप से पहचान सकते हैं। इसका यूज़ माइक्रोडाटा, JSON-LD या RDFa फॉर्मेट में किया जा सकता है। Schema.org से वेबसाइट की विज़िबिलिटी और क्लिक-थ्रू रेट (CTR) बढ़ सकती है। इससे rich snippets SERP में सर्च रिज़ल्ट में दिखते हैं। इस तरह Schema.org सभी वेबसाइट्स को ज्यादा विजिबिलिटी और बेहतर SEO रैंकिंग कराने में बहुत मदद करता है। Types of Schema Markup in Hindi | Schema Markup के प्रकार Schema.org द्वारा बनाए गए इन Markup को अलग-अलग प्रकार में बांटा गया है। इससे हर तरह की जानकारी के लिए उपयुक्त Schema दिया जा सके। आइए अब Schema Markup के मुख्य प्रकारों को विस्तार से समझते हैं। 1. Article Schema (लेख स्कीमा) 2. Product Schema (उत्पाद स्कीमा) 3. Local Business Schema (स्थानीय व्यवसाय स्कीमा) 4. FAQ Schema (प्रश्नोत्तर स्कीमा) 5. Recipe Schema (रेसिपी स्कीमा) 6. Event Schema (इवेंट स्कीमा) 7. Person Schema (व्यक्ति स्कीमा) 8. Organization Schema (संगठन स्कीमा) 9. Breadcrumb Schema (ब्रेडक्रंब स्कीमा) 10. Review और Rating Schema 1. Article Schema (आर्टिकल स्कीमा) आर्टिकल स्कीमा उन वेबसाइटों में यूज़ होता है। जिनमें न्यूज़ या ब्लॉग लिखते है। यह सर्च इंजन को हमारी वेबसाइट पर लेखों के बारे में जानकारी समझने में मदद करता है। Article Schema का यूज़ क्यों करें? गूगल लेख को News Carousel में दिखा सकता है। इससे ज्यादा ट्रैफिक मिल सकता है। इसके यूज़ से रैंकिंग बेहतर हो सकती है। 2. Product Schema (प्रोडक्ट स्कीमा) प्रोडक्ट स्कीमा का यूज़ ई-कॉमर्स वेबसाइटों पर किया जाता है। यह Schema बताता है वेब पेज किस उत्पाद से संबंधित है। जैसे उसका नाम, ब्रांड, कीमत, रिव्यू, उपलब्धता आदि। Product Schema के फायदे: यह SERP में उत्पाद की फोटो, रेटिंग और कीमत के साथ दिखता है। यूज़र्स को जल्दी जानकारी मिलती है। इससे क्लिक-through rate (CTR) बढ़ता है। 3. Local Business Schema (स्थानीय व्यवसाय स्कीमा) अगर आपकी लोकल दुकान या कोई सर्विस है। जैसे इंस्टिट्यूट, क्लीनिक, जिम, आदि। तब Local Business Schema उपयोगी है। इससे पता चलता है व्यवसाय कहां स्थित है। उसका टाइमिंग क्या है। उसकी कॉन्टैक्ट डिटेल्स क्या हैं, आदि। Local Business Schema क्यों ज़रूरी है? गूगल लोकल सर्च में आपकी दुकान के एड्रेस को अच्छे से दिखाता है। इससे जानकारी लेकर यूजर सीधे संपर्क कर सकते हैं। 4. FAQ Schema (प्रश्नोत्तर स्कीमा) अगर हमारी वेबसाइट पर Frequently Asked Questions (FAQ) वाला सेक्शन है। तो हम FAQ Schema का यूज़ कर सकते हैं। इससे गूगल उन सवालों को सीधे सर्च रिज़ल्ट में दिखा सकता है। FAQ Schema के फायदे: इससे उपयोगकर्ताओं को सीधे जानकारी मिलती है। जिससे जुड़ाव बढ़ता है। इससे CTR बढ़ता है। 5. Recipe Schema (रेसिपी स्कीमा) रेसिपी स्कीमा खाना बनाने की वेबसाइटों के लिए सबसे ज़रूरी है। यह बताता है कि कौन-सी रेसिपी है। इसमें कौन-कौन से ingredients हैं, cooking time कितना है, calories कितनी हैं, आदि। Recipe Schema के फायदे: गूगल रेसिपी को Rich Snippet में दिखाता है। इससे फूड ब्लॉग्स को ट्रैफिक ज़्यादा मिलता है। 6. Event Schema (इवेंट स्कीमा) अगर हमारी साइट पर कोई इवेंट है। जैसे म्यूजिक शो, वेबिनार, या मीटअप है। तब हम Event Schema लगा सकते हैं। इससे सर्च इंजन को इवेंट की तारीख, समय, स्थान और टिकट की जानकारी मिलती है। Event Schema के फायदे: यूज़र को सीधे सर्च में इवेंट की जानकारी मिलती है। यूज़र की अटेंडेंस बढ़ सकती है। 7. Person Schema (व्यक्ति स्कीमा)